Toshshaxartransxizmat avtobuslarda yo‘l haqini to‘lamaganlarni sun’iy intellekt yordamida aniqlaydi. Kameralar to‘lovni validator bilan solishtiradi. 4 oyda 50 ming «quyon» tutilgan.
Toshkent jamoat transportida yo‘lovchilar oqimini nazorat qilish va moliyaviy intizomni mustahkamlash maqsadida zamonaviy raqamli texnologiyalar tatbiq etilmoqda. «Toshshaxartransxizmat» aksiyadorlik jamiyati vakillarining ma’lum qilishicha, poytaxt avtobuslarida yo‘l haqini to‘lamasdan ketayotgan yo‘lovchilarni avtomatlashtirilgan tartibda aniqlashga qodir sun’iy intellekt tizimi ishlab chiqilmoqda. Mazkur loyihani hayotga tatbiq etish va jamoat transporti boshqaruviga integratsiya qilish ishlari bilan Raqamli transport markazi mutaxassislari shug‘ullanmoqda. Yangi tizimni sinovdan o‘tkazish va yaqin vaqt ichida to‘liq ishga tushirish rejalashtirilgan.
Muhandislarning tushuntirishicha, joriy etilayotgan texnologiya avtobus salonlari ichiga o‘rnatilgan maxsus videokameralar tarmog‘iga asoslanadi. Salondagi kameralar bir nechta shartli zonalarga ajratilgan bo‘lib, ichkariga kirgan har bir fuqaroning harakatlanish trayektoriyasini uzluksiz kuzatib boradi. Sun’iy intellekt algoritmlari yo‘lovchining validator yonidan o‘tish lahzasini hamda o‘sha soniyalarda to‘lov haqiqatda amalga oshirilganligini o‘zaro solishtirib tahlil qiladi. Hozirgi bosqichdayoq dasturiy ta’minot transport yo‘nalishlarini qayd etish hamda jamoat transportidan muntazam ravishda bepul foydalanishga odatlangan «baxtsiz» yo‘lovchilarni bazada fosh etish imkoniyatiga ega bo‘lib ulgurgan.
Ushbu qat’iy raqamli nazorat tizimining ishlab chiqilishi bejiz emas, chunki poytaxt transport tizimida yo‘l haqini to‘lashdan bo‘yin tovlash holatlari yuqoriligicha qolmoqda. Avvalroq berilgan rasmiy statistik ma’lumotlarga ko‘ra, bor-yo‘g‘i to‘rt oy davomida Toshkent shahar avtobuslarida tekshiruvlar natijasida 50 mingdan ortiq hujjatsiz va chiptasiz harakatlangan shaxslar aniqlangan edi. Yangi sun’iy intellekt texnologiyasi inson omilini cheklagan holda chiptachilar va nazoratchilar ishini yengillashtirishga hamda tashuvchilar ko‘rayotgan moliyaviy zararlarni keskin kamaytirishga xizmat qiladi.
